Tavant представляет агентную AI-платформу для разработки ПО и автоматизации

01Введение

Калифорнийская технологическая компания Tavant представила новую корпоративную платформу, использующую агентный искусственный интеллект для ускорения разработки программного обеспечения, модернизации данных и автоматизации. Как сообщается в пресс-релизе компании от 23 июня, платформа позиционируется как альтернатива проприетарным AI-стекам и платформам с высокими регулярными платежами.

02Архитектура платформы

Платформа Tavant объединяет три ключевых слоя:

• Набор инструментов агентной разработки, построенный на основе кодирующих агентов от ведущих лабораторий искусственного интеллекта.
• Опциональная облачная среда выполнения (runtime).
• Набор отраслевых компонентов автоматизации, моделей, агентов и спецификаций.

Платформа включает существующие инструменты агентной разработки Tavant AIgnite и может быть развернута как на собственной среде выполнения Tavant, так и на предпочитаемом технологическом стеке заказчика. Такой подход, по заявлению компании, призван обеспечить переносимость корпоративных архитектур и снизить зависимость от вендора — проблему, которая становится все более актуальной по мере внедрения генеративного ИИ в ключевые бизнес-процессы.

03Целевые сценарии использования

Изначально Tavant нацеливается на сценарии в ипотечном кредитовании и на рынке послепродажного обслуживания оборудования с помощью корпоративных продуктов автоматизации, которые теперь работают на платформе Tavant. Для компаний в сфере жилья и ипотеки платформа предназначена для:

• Модернизации устаревших систем выдачи и обслуживания кредитов.
• Автоматизации рабочих процессов, таких как андеррайтинг, оценка рисков и проверка мошенничества.
• Создания заказных приложений в случаях, когда лицензируемые готовые решения слишком дороги или негибки.

04Влияние LLM-трансформации

«Трансформация, вызванная большими языковыми моделями, заставляет руководителей предприятий переосмыслить все: от производительности труда до модернизации устаревших систем, уровня корпоративной автоматизации, используемых платформ, а также управления и безопасности, необходимых для безопасного применения ИИ», — заявил генеральный директор Tavant Сарвеш Махеш.

Махеш отметил, что универсальные кодирующие агенты нуждаются в отраслевых спецификациях, навыках и архитектурных шаблонах для достижения прироста производительности в крупных организациях, и платформа призвана это обеспечить.

05Переход от пилотов к промышленному внедрению

Tavant представляет запуск в контексте более широкого перехода от AI-пилотов к промышленному внедрению. Технический директор Маниш Арья заявил, что главная задача для предприятий — «выполнение в масштабе с правильной архитектурой, управлением и операционной строгостью».

06Поддержка AWS и агентная разработка

Tavant недавно получила компетенцию AWS Generative AI Services Competency, что, по словам компании, подтверждает ее способность помогать клиентам переходить от ранних концепций к промышленным AI-системам.

Агентная разработка подразумевает использование AI-«кодирующих агентов», которые потребляют детальные спецификации для генерации программного кода, конвейеров данных, моделей и рабочих процессов с меньшим объемом ручного кодирования. Tavant применяет этот подход к трем основным направлениям:

• Модернизация устаревших приложений и платформ данных.
• Автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ.
• Создание заказных приложений там, где готовые продукты экономически нецелесообразны.

Для финансовых организаций, включая ипотечных кредиторов, платформа предназначена для поддержки AI-ориентированных рабочих процессов в области рисков, обнаружения мошенничества, андеррайтинга, обслуживания клиентов и бэк-офиса.

07Открытая архитектура и независимость

Платформа построена с использованием облачных и открытых компонентов. Заказчики могут получить исходный код среды выполнения и инструментов, если впоследствии решат работать независимо от управляемого стека Tavant. Компания называет платформу «настоящей альтернативой» существующим корпоративным платформам AI-автоматизации, объединяя предварительно интегрированный набор инструментов агентной разработки с опциональной средой выполнения и поддержкой услуг.

Для кредиторов и сервисных организаций, оценивающих инвестиции в ИИ, компания делает акцент на снижении затрат на разработку и обслуживание, уменьшении зависимости от проприетарных платформ и более быстром развертывании автоматизации вокруг устаревших ипотечных технологий.