Siemens расширяет возможности само-верифицирующих агентных AI-рабочих процессов для проектирования полупроводников и печатных плат

01Введение

Компания Siemens объявила о расширении стратегического партнерства с NVIDIA для внедрения само-верифицирующих агентных AI-рабочих процессов в электронную автоматизацию проектирования (EDA). Решение призвано помочь командам инженеров, работающим над полупроводниками и печатными платами (PCB), перейти от автономной оркестрации задач к более надежным и непрерывно валидируемым результатам проектирования.

Новые возможности развивают недавно представленную систему Fuse™ EDA AI Agent от Siemens и добавляют технологии NVIDIA AI, позволяя долгоживущим, предметно-ориентированным AI-агентам рассуждать, действовать и непрерывно валидировать решения на основе детерминированных, физически обоснованных EDA-движков.

02Доверенные само-верифицирующие AI-агенты для проектирования полупроводников и печатных плат

Система Fuse EDA AI Agent теперь объединяет инженерный интеллект Siemens и возможности верификации с инфраструктурными технологиями NVIDIA AI для выполнения сложных задач проектирования полупроводников с повышенной скоростью и точностью:

• Оптимизированные EDA-агенты, построенные с использованием открытой библиотеки NVIDIA NeMo Gym для агентных сред, улучшают качество результатов, скорость и эффективность использования токенов для проектирования полупроводников и PCB. Это позволяет клиентам получать EDA-потоки, которые со временем становятся умнее благодаря само-верифицирующим агентам, обучающимся на каждом проекте.
• Среда безопасного выполнения NVIDIA OpenShell позволяет командам корпоративного уровня запускать автономных агентов во всей EDA-среде с корпоративной безопасностью, контролем доступа и аудиторскими следами.
• Продвинутые рассуждения с использованием новейших моделей NVIDIA Nemotron и Switchyard ускоряют проектирование: AI-агенты понимают сложные инженерные компромиссы со скоростью AI-рассуждений, поддерживая сложные рабочие процессы с улучшенной производительностью и эффективностью токенов.
• Ускоренные вычисления NVIDIA и библиотеки CUDA-X помогают командам достигать результатов уровня signoff за часы вместо дней, ускоряя как AI-рассуждения, так и EDA-движки без потери точности.

В совокупности эти возможности обеспечивают безопасную и эффективную с точки зрения токенов многоагентную координацию, обратную связь в реальном времени и улучшенную сходимость в потоках проектирования и верификации полупроводников и PCB.

03Комплексная сквозная автоматизация проектирования

Fuse EDA AI Agent оркестрирует рабочие процессы на протяжении всего жизненного цикла полупроводников и PCB. Предметно-ориентированные агенты взаимодействуют в процессах синтеза, верификации, имплементации и валидации для целостной оптимизации результатов.

Новое предложение охватывает технологии Siemens EDA на всем протяжении жизненного цикла полупроводников и электроники: от высокоуровневого синтеза с Catapult, верификации с Questa One и Veloce, пользовательского проектирования и верификации ИС с Solido, до физической имплементации с Aprisa, signoff-верификации с Calibre и тестирования с Tessent. Оно также поддерживает продвинутую 3D IC-интеграцию с Innovator3D IC и проектирование PCB с Xpedition.

04Ускорение проектирования заказных интегральных схем (ИС) с помощью агентного AI

Расширенное сотрудничество улучшает Solido Characterization Suite с помощью агентных AI-возможностей. Эти агентные рабочие процессы автоматизируют характеризацию библиотек, автоматически генерируя и верифицируя Liberty-файлы с помощью Solido Characterizer, Solido LibSPICE, Solido Generator и Solido Analytics. Решение обеспечивает проверенные на производстве результаты для библиотек стандартных ячеек, памяти и пользовательских IP на передовых техпроцессах, сокращая время характеризации более чем в 10 раз и снижая затраты на токены в 5–10 раз.

Эти агентные возможности распространяются и на поток проектирования заказных ИС с помощью нового Solido Layout Analyzer — AI-решения для визуализации, исследования и анализа паразитных эффектов и эффектов, зависящих от топологии, в пост-топологических проектах. Интегрированный с Fuse EDA AI Agent, Solido Layout Analyzer значительно повышает качество проектирования и производительность инженеров, позволяя использовать запросы на естественном языке с анализом результатов, рекомендациями по исправлению и генерацией отчетов.

«Для команды энергонезависимой памяти STMicroelectronics способность напрямую связывать информацию о топологии с электрическим поведением критична. Вместо обнаружения эффектов, зависящих от топологии, на поздних этапах, Solido Layout Analyzer переносит этот анализ на более ранние стадии, повышая уверенность в проекте и сокращая время отладки сложных блоков на недели. Мы планируем протестировать и подтвердить преимущества в нашей текущей проектной деятельности», — сказал Джанбаттиста Ло Джудиче, менеджер по проектированию энергонезависимой памяти, STMicroelectronics.

05Ускорение цифровой верификации с помощью агентного AI

Поскольку верификация потребляет до 70% времени и сложности проектирования, отрасль сталкивается с беспрецедентным кризисом производительности. Развивая недавно анонсированный Questa One Agentic Toolkit, Siemens расширяет эти предметно-ориентированные агентные AI-рабочие процессы с помощью модели рассуждений NVIDIA Nemotron 3 Ultra, предназначенной для сложных, долгоживущих агентов. В агентном RTL-бенчмаркинге с агентом ACE-RTL Nemotron 3 Ultra лидирует среди открытых моделей. Его способность к рассуждениям и эффективность помогают автономным агентам оценивать инженерные компромиссы, непрерывно валидируя проекты относительно эталонного тестового окружения. Это позволяет командам выявлять проблемы раньше, ускорять закрытие верификации и быстрее получать надежные результаты.

«Мы находимся в точке перегиба, где сложность AI-чипов, чиплетов и 3D IC опередила традиционные методологии верификации, — сказал Абхи Колпеквар, старший вице-президент и генеральный менеджер Digital Verification Technologies, Siemens EDA, Siemens Digital Industries Software. — Агентный AI — это естественный путь вперед, который масштабируется с этой сложностью: агенты, которые могут оркестрировать многовекторную верификацию, рассуждать над миллиардами тестовых сценариев и выдавать результаты производственного качества в сроки, которые были невозможны всего два года назад».

06Доступность

Расширенные AI-возможности Siemens EDA будут доступны в будущих релизах AI-нативного портфолио EDA Siemens.

Для получения дополнительной информации о том, как Siemens внедряет агентный AI в индустрию EDA, посетите https://www.siemens.com/en-us/products/fuse-eda-ai-system/agent/.