Siemens и Nvidia развивают самопроверяемые агентные ИИ-процессы для EDA

Siemens объявила о расширении стратегического партнерства с Nvidia для внедрения самопроверяемых агентных ИИ-процессов в EDA. Это поможет командам разработчиков полупроводников и печатных плат перейти от автономной оркестрации задач к более надежным и постоянно проверяемым инженерным результатам.

Новые возможности основаны на недавно представленной системе Fuse EDA AI Agent от Siemens и дополнены технологиями Nvidia, которые позволяют долгосрочным агентам ИИ с ограниченной областью действия рассуждать, действовать и непрерывно проверять свои решения с помощью детерминированных физических EDA-движков, сообщается в пресс-релизе Siemens.

01Что нового в Fuse EDA AI Agent

Обновления системы Fuse EDA AI Agent призваны помочь полупроводниковой отрасли и отрасли печатных плат выйти за рамки простой автоматизации и обеспечить доверенные и проверяемые результаты. Это должно улучшить качество результатов, сократить время получения результатов, повысить надежность вызовов инструментов и эффективность использования токенов при выполнении длительных инженерных задач.

Система Fuse EDA AI Agent теперь интегрирована в недавно запущенную платформу Intelligence Center X от Siemens, что поддерживает создание и оркестрацию агентов в корпоративной промышленной ИИ-среде Siemens.

02Комментарии руководителей

«Наше расширенное сотрудничество с Nvidia усиливает наш доменно-специфичный промышленный ИИ, физические EDA-движки и ускоренные вычисления для создания доверенных самопроверяемых ИИ-процессов», — отметил Амит Гупта, старший вице-президент и главный директор по ИИ-стратегии Siemens EDA, Siemens Digital Industries Software. «Позволяя автономным и долгосрочным EDA-агентам непрерывно и точно проверять свои решения с помощью проверенных инженерных инструментов, мы помогаем клиентам ускорять разработку, улучшать качество проектирования и повышать уверенность в доверенных инженерных результатах».

«Siemens объединяет свое EDA-программное обеспечение с ускоренными вычислениями Nvidia, ИИ-программным обеспечением и открытыми моделями Nemotron для создания самопроверяемых агентных процессов, которые улучшают качество проектирования, ускоряют получение результатов и дают инженерным командам большую уверенность на каждом этапе процесса», — добавил Тимоти Коста, вице-президент и генеральный менеджер по вычислительной инженерии в Nvidia.

03Отраслевой контекст

Электронная промышленность не стоит на месте: от производства и проектирования до цепочек поставок и новых технологий. Отраслевые мероприятия, такие как Evertiq Expo, собирают профессионалов для обмена знаниями и установления деловых связей. Следующее мероприятие — Evertiq Expo Gothenburg, запланированное на 17 сентября.

04Связанные новости

• ChipAgents, AWS to advance AI-powered semiconductor engineering
• Hitachi, Google Cloud expand alliance to advance physical AI
• Cadence unveils fully autonomous virtual engineer for chip design
• Nvidia, Doosan Group collaborate to advance Physical AI
• Siemens accelerates AI chip verification with Nvidia technology