MSP получают ИИ-агентов для работы с дебиторской задолженностью

Компания FlexPoint представила AR Agents — новое семейство ИИ-агентов, предназначенных для автоматизации back-office операций MSP. Первый релиз сфокусирован на дебиторской задолженности (accounts receivable), где MSP часто тратят время на отслеживание платежей, ответы на вопросы по счетам и сверку поступлений с инвойсами.

По заявлению компании, агенты способны управлять частью процесса «от счета до получения денег»: отслеживать состояние клиентских счетов, отправлять напоминания об оплате, реагировать с учетом истории взаимоотношений и сигнализировать, когда требуется вмешательство человека. Агенты могут взаимодействовать с клиентами через несколько каналов, включая email и голосовые звонки.

Виктор Лопес, сооснователь и CEO FlexPoint, в беседе с ChannelE2E отметил, что компания видит более широкие возможности применения ИИ в операционной деятельности MSP, выходящие за рамки service desk. «Большая часть дискуссий вращается вокруг повышения эффективности техников, сокращения количества тикетов и улучшения сервисных операций, — сказал Лопес. — С нашей точки зрения, возможности ИИ шире, чем просто обслуживание. Мы считаем, что большой потенциал есть и в использовании ИИ для бэк-офиса MSP».

К задачам бэк-офиса относятся биллинг, сбор платежей, создание счетов, отслеживание оплат, расчет зарплаты и другие операционные задачи, которые часто ложатся на владельца MSP. Для небольших и средних MSP такие задачи бывает трудно выполнять вовремя, особенно когда один и тот же человек, управляющий отношениями с клиентами, вынужден еще и заниматься просроченными счетами.

01Как работают AR-агенты

Лопес пояснил, что агенты могут отслеживать счета клиентов и адаптировать коммуникацию в зависимости от отношений с клиентом. Для VIP-аккаунта может потребоваться другой тон и частота напоминаний, чем для клиента, который регулярно задерживает платежи. Агенты могут отправлять email, совершать телефонные звонки и вести диалоги по поводу просроченных счетов и деталей инвойсов.

Однако именно коммуникация с клиентами вызывает наибольшие вопросы с точки зрения доверия. Лопес отметил, что реакция MSP разделилась. Некоторые рассматривают сбор платежей как «белые перчатки» и не готовы к тому, чтобы ИИ-агент звонил клиентам. Другие, напротив, хотят начать использовать агентов как можно быстрее, потому что владелец бизнеса уже вручную занимается этими напоминаниями.

Чтобы учесть эти различия, FlexPoint предлагает два режима: co-pilot (советник) и полностью автономный. В режиме co-pilot MSP просматривает и утверждает рекомендованное агентом действие до его выполнения. В автономном режиме агент выполняет задачу, а MSP проверяет результат после.

«Мы рекомендуем большинству клиентов начинать с режима co-pilot, — сказал Лопес. — Это помогает выстроить доверие. Можно начать с небольшой группы клиентов, утвердить несколько персонализированных писем, а затем постепенно расширять использование по мере привыкания».

Лопес также отметил, что агенты спроектированы с учетом прозрачности для клиентов. Если человек спрашивает, разговаривает ли он с ИИ-агентом, агент представится и объяснит, что работает от имени MSP.

02Ускорение платежей зависит от полного рабочего процесса

FlexPoint заявляет, что агенты могут помочь ускорить платежи, но Лопес подчеркнул, что результаты следует рассматривать в контексте всей платформы. Компания уже предлагает автоматизацию дебиторской задолженности, обработку платежей, ACH в тот же день и инструменты, помогающие MSP перевести клиентов с чеков на более быстрые способы оплаты. ИИ-агенты добавляют дополнительный уровень последующих действий и коммуникации.

«Мы не утверждаем, что AR-агент сам по себе дает такой результат, — сказал Лопес. — Это комбинация стандартной автоматизации, обработки платежей и ИИ-управляемых последующих действий».

Некоторые команды отслеживают просроченные платежи в электронных таблицах и напоминают о них, когда появляется время. Другие откладывают неприятные звонки по сбору платежей из-за давних отношений с клиентами. FlexPoint стремится превратить эту непоследовательную работу в повторяемый процесс.

Запуск также происходит на фоне более широкого движения PSA- и MSP-вендоров, добавляющих больше автоматизации в повседневные операции. Лопес отметил, что большая часть работы с ИИ внутри PSA-платформ по-прежнему сосредоточена на обслуживании: триаж тикетов, рабочие процессы техников и сервисные операции.

«Наше убеждение — работа бэк-офиса другая, — сказал Лопес. — Большинство владельцев MSP не хотят тратить время на сбор платежей, выставление счетов или отслеживание оплат. Если спросить владельцев MSP, хотят ли они звонить клиентам по поводу просроченных счетов, большинство ответит „нет“».

FlexPoint сообщила, что AR Agents — это первый шаг в серии ИИ-агентов, которые компания планирует создать для бэк-офиса MSP. Компания начинает с дебиторской задолженности, потому что задержки платежей — распространенная операционная проблема MSP, а сама работа достаточно рутинна, чтобы выиграть от автоматизации, но при этом требует контроля, контекста и прозрачности.