Knowledge 2026: как автоматизация рабочих процессов повышает эффективность предприятия

01Введение

Эпоха искусственного интеллекта, судя по всему, полностью вступила в агентную стадию. Организации практически во всех отраслях ищут способы использовать ИИ-агентов, чтобы реализовать обещание более эффективных рабочих процессов и повышения производительности сотрудников.

На конференции Knowledge 2026 в Лас-Вегасе компания ServiceNow представила своё видение того, как агентный ИИ может быть использован для управления данными и предоставления агентам возможности действовать автономно, сокращая время, которое сотрудники тратят на повторяющиеся и рутинные задачи.

02Роль управления данными

Однако, как подчеркнули участники дискуссии, такие результаты достижимы только при условии, что организации уделяют должное внимание управлению данными (data governance) и предоставляют агентам правильный и необходимый контекст для используемых данных.

Гаурав Ревари (Gaurav Rewari), исполнительный вице-президент и генеральный менеджер по данным и аналитике ServiceNow, назвал управление данными «незаметным героем» автоматизации рабочих процессов. «Я думаю, что в мире ИИ это придётся делать в эпических масштабах», — отметил он.

03Новые продукты и практические аспекты

На Knowledge 2026 ServiceNow анонсировала новый продукт — автономную аналитику данных (autonomous data analytics), которая позволит пользователям получать ответы от агентов в диалоговом режиме.

Стив Милтнер (Steve Miltner), главный архитектор решений CDW, отметил, что эффективность агентного ИИ сводится к тому, сможет ли организация использовать технологию так, чтобы она была значимой для бизнеса в целом и соответствовала корпоративным стандартам.

04Участники дискуссии

В видеообсуждении приняли участие:

• Стив Милтнер, главный архитектор решений, CDW
• Гаурав Ревари, исполнительный вице-президент и генеральный менеджер по данным и аналитике, ServiceNow
• Том Планкерс (Tom Plankers), директор по продажам, CDW

05Ключевые выводы

• ServiceNow представила новый продукт — автономную аналитику данных, позволяющую получать ответы от агентов в диалоговом режиме.
• Эффективность агентного ИИ зависит от способности организации применять технологию с пользой для бизнеса и в соответствии с корпоративными стандартами.
• Управление данными является критически важным элементом для успешной автоматизации рабочих процессов в эпоху ИИ.