Управляемые AI-ассистенты и агентный ИИ: как SAS Viya переопределяет корпоративную автоматизацию

01Введение

SAS, глобальный лидер в области данных и искусственного интеллекта, объявил о расширении платформы SAS Viya, представив новые AI-ассистенты, агентную инфраструктуру и инструменты ускорения. Эти обновления развивают существующую базу генеративного ИИ в Viya и помогают организациям перейти от изолированных сценариев использования GenAI к управляемому, готовому к промышленной эксплуатации интеллекту в масштабе предприятия.

02Новые возможности SAS Viya

В состав обновления вошли три ключевых компонента:

• SAS Viya Copilot — семейство AI-ассистентов, встроенных непосредственно в аналитический жизненный цикл платформы.
• SAS Viya Model Context Protocol (MCP) Server — сервер, использующий открытый стандарт MCP для предоставления аналитических возможностей и средств принятия решений SAS Viya в качестве инструментов для внешних AI-агентов.
• SAS Agentic AI Accelerator — курируемый фреймворк для создания, управления и развертывания AI-агентов внутри SAS Viya.

Руководство SAS подчеркнуло важность сохранения человеческого контроля при масштабировании агентного ИИ. Джаред Петерсон, старший вице-президент по глобальной инженерии SAS, отметил: «Роль человеческого опыта в операционализации агентного ИИ не уменьшается с автоматизацией — она возрастает. С SAS Viya организации могут объединять копилоты и агенты с человеческим суждением, доверенными данными и корпоративным управлением, чтобы ИИ не просто генерировал результаты, но и обеспечивал ответственные, реальные решения».

03Встроенный Copilot для задач с данными и AI

SAS Viya Copilot — это управляемый, диалоговый AI-ассистент, встроенный непосредственно в платформу SAS Viya. Он предназначен для совместной работы с экспертами в рамках производственных аналитических процессов и помогает анализировать данные, строить модели и принимать решения на всем протяжении аналитического жизненного цикла, сохраняя при этом корпоративный уровень безопасности и контроля.

SAS Viya Copilot интегрируется с Microsoft Foundry, работая внутри аналитических процессов, а не как отдельный чат-интерфейс. Он помогает специалистам по данным, разработчикам и бизнес-аналитикам генерировать, объяснять и применять инсайты на естественном языке как в средах программирования, так и в интерактивных визуальных интерфейсах.

Текущие возможности SAS Viya Copilot:

• Общие вопросы и ответы по ключевым приложениям Viya, включая обнаружение данных, разработку конвейеров моделей, управление моделями, интеллект принятия решений и управление средой.
• Ускорение кода с помощью AI-генерируемого кода SAS и Python, документации и пояснений.
• Руководство по конвейерам моделей с интеллектуальными рекомендациями, следующими шагами и объяснимостью.
• Диалоговые дашборды с AI-управляемым обогащением данных, созданием дашбордов на естественном языке и автоматическими инсайтами.
• Визуальное исследование с AI-ассистированным поиском и AI-управляемыми нарративами по кейсам и оповещениям.

Со временем возможности SAS Viya Copilot по работе с данными и AI будут расширены на управление данными, управление моделями и AI-инфраструктуру, обеспечивая единую AI-поддержку от приема данных до развертывания.

В отличие от многих горизонтальных AI-ассистентов, которые полагаются в основном на предварительно обученные знания LLM или общие инструменты, SAS Viya Copilot предназначен для выполнения задач аналитики с учетом предметной области, основанных на отраслевых моделях данных, терминологии и лучших практиках.

Отраслевые Copilot, доступные сегодня:

• SAS Asset and Liability Management (ALM) Copilot — помогает аналитикам в настройке, выполнении и интерпретации сценариев для рабочих процессов финансового риска, преобразуя ввод на естественном языке в управляемые аналитические модели.
• SAS Health Clinical Data Discovery Copilot — ускоряет обнаружение и анализ клинических данных, направляя пользователей через исследование данных, создание когорт и проверку качества с помощью естественного языка.

SAS планирует расширить Viya Copilot для дополнительных отраслей в 2026 году, включая предотвращение финансовых преступлений в банковской сфере, а также интеллектуальное планирование и оптимизацию цепочек поставок для производства.

04От копилот-ассистентов к агентам на платформе SAS Viya

Если SAS Viya Copilot улучшает взаимодействие человека с аналитикой, то агенты позволяют наращивать эти возможности, соединяя инсайты, решения и действия между системами в масштабе. Помимо встроенных AI-ассистентов, SAS Viya предоставляет инфраструктуру и инструменты, необходимые организациям для создания, подключения и управления AI-агентами в масштабе. Эти возможности доступны текущим пользователям Viya через GitHub и предназначены для преобразования изолированных сценариев GenAI в корпоративный агентный ИИ, работающий в разных системах, командах и бизнес-процессах.

• SAS Viya Model Context Protocol (MCP) Server предоставляет стандартизированный способ предоставления аналитики, моделей и возможностей принятия решений SAS Viya внешним AI-агентам. Используя SAS Viya MCP, организации могут встраивать доверенную аналитику, управление и отраслевые знания SAS в собственные агенты из интерфейса LLM по своему выбору (например, Claude), не дублируя логику и не обходя корпоративные средства контроля.
• SAS Agentic AI Accelerator позволяет командам с любым уровнем подготовки (без кода, с низким кодом и разработчикам) проектировать и вводить в эксплуатацию AI-агентов с управлением и доверием. Акселератор предоставляет курируемый набор кода, компонентов, интерфейсов и лучших практик, помогая командам создавать, управлять и развертывать AI-агентов в SAS Viya, переходя от экспериментов к промышленной эксплуатации повторяемым и управляемым способом.
• SAS Retrieval Agent Manager (RAM) — это решение без кода, построенное на фреймворке RAG, которое упрощает процесс преобразования неструктурированных данных в контекстно-зависимые AI-ответы. В настоящее время RAM доступен как отдельный продукт, но SAS планирует интегрировать его возможности в SAS Viya, что позволит агентам и ассистентам обосновывать ответы в корпоративном контексте для точного и доверенного принятия решений.

05Ограничения и что мы не знаем из кейса

Важно отметить, что официальный анонс SAS не раскрывает конкретных метрик производительности, стоимости внедрения или сроков окупаемости (ROI) для описанных решений. Также не приводятся примеры интеграций с конкретными CRM, ITSM или другими корпоративными системами, помимо упомянутого Microsoft Foundry. Детали архитектуры развертывания, требования к инфраструктуре и точные сценарии использования в регулируемых отраслях (кроме финансов и здравоохранения) остаются за рамками пресс-релиза. Организациям, рассматривающим внедрение, потребуется провести собственное пилотирование и оценку соответствия требованиям.

06Операционный вывод

Расширение SAS Viya представляет собой прагматичный шаг к внедрению агентного ИИ в корпоративную среду с акцентом на управляемость и соответствие нормативным требованиям. Для руководителей данных и аналитики, а также специалистов по управлению ИИ в регулируемых отраслях, ключевым преимуществом является возможность развертывания AI-ассистентов и агентов без потери контроля над данными и процессами. Переход от изолированных экспериментов к промышленному, управляемому ИИ становится более достижимым при использовании платформенного подхода SAS, который сочетает встроенные ассистенты, открытые стандарты для интеграции и инструменты для создания агентов с соблюдением политик управления.

Перевод и адаптация AIDF. Материал основан на официальном пресс-релизе SAS.