Google и отраслевые партнеры представили спецификацию Agentic Resource Discovery для ИИ-агентов

01Введение

Google и отраслевые партнеры представили спецификацию Agentic Resource Discovery (ARD) — открытый стандарт, предназначенный для того, чтобы ИИ-агенты могли публиковать, обнаруживать и верифицировать внешние инструменты, API и сервисы за пределами организационных границ.

Спецификация закрывает растущий пробел в инфраструктуре ИИ-агентов: возможности широко распределены, но им не хватает общего механизма обнаружения и доверия. В то время как протоколы вроде Model Context Protocol (MCP) определяют, как агент вызывает инструмент, ARD решает более раннюю задачу жизненного цикла — как агенты вообще находят эти инструменты. ARD не заменяет существующие стандарты, а выступает в качестве дополнительного слоя обнаружения, работающего поверх различных фреймворков и провайдеров.

02Мотивация и ключевые концепции

Сринивас Кришнан (Srinivas Krishnan), Distinguished Engineer в Google Cloud, поясняет мотивацию создания ARD:

Проблема проста в формулировке и сложна в решении, особенно в корпоративной среде, где ответ не может быть просто «найди что-то, что работает». Это должно быть управляемо, с безопасностью и идентификацией, встроенными изначально, а не добавленными позже.

Спецификация вводит две основные конструкции: каталоги (catalogs) и реестры (registries). Организации публикуют в своем домене машиночитаемый файл ai-catalog.json, описывающий доступные возможности: инструменты, API, навыки и конечные точки агентов. Реестры агрегируют эти каталоги и позволяют агентам выполнять поиск на основе намерения задачи, а не полагаться на жестко заданные интеграции или статические списки конечных точек. Это позволяет агентам находить релевантные ресурсы за пределами организационных границ, сохраняя совместимость со стандартами выполнения, такими как MCP и OpenAPI.

03Доверие и верификация

Доверие и верификация являются центральными элементами архитектуры ARD. Спецификация включает механизмы проверки принадлежности ресурсов к домену и их верификации, чтобы агенты могли подтвердить подлинность обнаруженных ресурсов до установления соединения. Это призвано снизить риски в средах, где автономные агенты могут инициировать действия в сторонних сервисах и корпоративных системах.

В обсуждениях на Reddit отмечается ценность стандартизации: единый базовый протокол упрощает создание альтернатив без необходимости интерпретировать множество различных проприетарных форматов документации. В то же время участники дискуссий указывают, что эффективность таких систем будет зависеть от качества предоставляемых инструментов и моделей доступа или ценообразования.

04Участники и ранние реализации

Спецификация разрабатывалась при участии Microsoft, GitHub, Hugging Face, Cisco, Databricks, GoDaddy, NVIDIA, Salesforce, ServiceNow и Snowflake. Уже появились первые реализации: Agent Finder от GitHub в Copilot и Discover Tool от Hugging Face, обе используют ARD для обнаружения возможностей во время выполнения.

Дженнифер Марсман (Jennifer Marsman), Principal Engineer в области ИИ в Microsoft, отмечает:

Цель — не единый глобальный каталог всех ресурсов. Будет много сервисов обнаружения, каждый из которых определяется тем, что он индексирует, кому служит и как ранжирует… ARD помогает ИИ-клиентам обнаруживать возможности, но не заменяет аутентификацию, авторизацию, управление или решения об организационном доверии.

05Текущий статус и дальнейшее развитие

Спецификация ARD доступна вместе с эталонными реализациями и документацией, что позволяет организациям экспериментировать с публикацией каталогов возможностей и изучать модель федерации, определенную в спецификации. Она включает схемы, механизмы доверия и рекомендации по обеспечению интероперабельности между сервисами обнаружения. Ожидается, что экосистема будет развиваться через вклад сообщества, включая обратную связь по реализации и расширения схемы и модели управления.