Как Endava перестраивает разработку ПО вокруг AI-агентов

01Введение

Endava — глобальная технологическая компания с более чем 25-летним опытом помощи предприятиям в решении сложных бизнес-задач с помощью технологий. Сегодня эта миссия все больше сосредоточена на искусственном интеллекте. Однако для Endava внедрение AI означало не просто появление новых инструментов. Оно потребовало переосмысления рабочих процессов, поведения руководителей и того, как команды взаимодействуют по всему бизнесу.

Мы поговорили с Мэттью Клоуком, техническим директором Endava, о том, как компания встраивает AI во всю организацию, перестраивает разработку ПО вокруг агентов и создает культуру, в которой эксперименты — это норма, а не опция.

«AI оказал фундаментальное влияние на Endava за последние пару лет, — говорит Клоук. — Нам действительно пришлось ответить на вопрос, как оставаться релевантной организацией в новом мире AI».

Этот образ мышления привел к тому, что Endava сделала OpenAI своей корпоративной AI-платформой, предоставив сотрудникам по всей компании доступ к ChatGPT Enterprise и Codex. Целью было не просто внедрение — нужно было сделать AI частью повседневной работы.

«Быть AI-native в Endava означает думать об AI в первую очередь для решения проблемы, — объясняет Клоук. — Это первое, что ты делаешь, а не последнее».

«Если у меня нет агента, работающего в фоне, мне кажется, что я трачу время впустую». — Мэттью Клоук, технический директор Endava

02Внутреннее внедрение

AI-трансформация Endava началась внутри команд разработки ПО. Как только разработчики начали экспериментировать с AI-ассистированным кодингом и агентными рабочими процессами, команды быстро поняли: узким местом больше не является инженерная производительность. Сбор требований, бизнес-анализ, планирование и координация с заинтересованными сторонами — все это тоже должно было ускориться.

Это осознание привело к созданию DavaFlow — AI-native методологии доставки компании.

«Мы начали оспаривать, как быстро мы можем создавать требования и как быстро мы можем создавать правильные бизнес-решения для наших клиентов», — говорит Клоук.

Сегодня технологии OpenAI встроены во весь жизненный цикл DavaFlow — от подготовки к встречам и бизнес-планирования до продуктового discovery, разработки ПО и развертывания.

«Нет ни одной части DavaFlow, которая не использовала бы технологии OpenAI». — Мэттью Клоук, технический директор Endava

Важно, что внедрение не остановилось на разработчиках. Юридические отделы начали использовать AI для оптимизации исследований и документооборота. Менеджеры проектов начали использовать Codex для создания отчетов по управлению и обобщения прогресса разработки. Коммерческие команды заменили трудоемкие упражнения с электронными таблицами на легкие AI-сгенерированные приложения.

В одном внутреннем обсуждении ценообразования сотрудники полностью отказались от таблиц и вместо этого создали одностраничное приложение для расчета цен, с которым команды могли взаимодействовать немедленно.

«Это полностью изменило ход разговора», — говорит Клоук.

AI-агенты также стали частью повседневных операций. Руководящие команды используют агентов для обобщения проектов, автоматизации коммуникаций, управления почтовыми ящиками и координации работы асинхронно.

03Результаты вкратце

• Ускорение разработки ПО за счет интеграции AI-агентов в инженерные рабочие процессы
• Расширение внедрения AI за пределы разработки в юридические, финансовые и операционные отделы
• Сокращение ручной отчетности и координационной работы с помощью AI-ассистированных рабочих процессов
• Возможность для команд создавать внутренние инструменты и приложения без выделенной инженерной поддержки
• Внедрение AI-грамотности как части ожиданий при найме и продвижении по всей компании

04Уроки, извлеченные Endava

По мере того как Endava разворачивала AI в своей глобальной команде из 11 000 человек, выкристаллизовалось несколько принципов:

• Относитесь к внедрению AI как к изменению поведения, а не как к развертыванию ПО
• Руководители должны активно использовать AI, чтобы стимулировать внедрение во всей организации
• Создавайте пространство для экспериментов — даже если результаты неидеальны
• Вовлекайте нетехнические команды в процесс рано, а не поздно
• Практический опыт — самый быстрый способ преодолеть скептицизм
• Сделайте AI частью повседневных рабочих процессов, а не отдельной инициативой

05Что дальше

Будучи долгосрочным партнером OpenAI, Endava видит следующий этап корпоративного AI в оркестрации — объединении моделей, агентов, рабочих процессов и человеческого опыта в интегрированные системы, которые фундаментально меняют то, как организации работают.

«Мы очень рады рабочим процессам, которые можно создать, комбинируя эти инструменты», — говорит Клоук.

От моделей рассуждения и агентов Codex до автоматизации и корпоративного сотрудничества в масштабе предприятия — Endava считает, что AI становится чем-то большим, чем просто слоем производительности. Он становится самой операционной моделью.

Для организаций, которые все еще находятся в начале пути, совет Клоука прост: начните использовать технологию лично.

«Будущее наступило, — говорит он. — Просто нужно в него окунуться».