Databricks представляет Genie One — агентного коллегу для автоматизации бизнес-процессов

Компания Databricks Inc. представила Genie One — новый инструмент в области агентного искусственного интеллекта, предназначенный для автоматизации рабочих задач и оркестрации бизнес-процессов. Анонс состоялся в рамках ежегодной конференции Data + AI Summit, которая открылась в Сан-Франциско.

Genie One расширяет существующую линейку Genie, выходя далеко за рамки изначальных возможностей аналитики на естественном языке. Вместо простого поиска ответов в данных новый агент выполняет действия от имени сотрудников: анализирует как структурированные, так и неструктурированные данные, включая корпоративную информацию, хранящуюся за пределами платформы Databricks.

01Проблема контекста в корпоративном ИИ

Сооснователь и генеральный директор Databricks Али Годси отметил, что Genie One призван решить разочарование предприятий от существующих ИИ-ассистентов, которые не оправдали ранних громких обещаний. По его словам, ИИ оказал значительное влияние на команды разработчиков ПО только потому, что инструменты для написания кода имели доступ к необходимому контексту, скрытому в исходном коде. Однако для других бизнес-нагрузок — продаж, маркетинга, финансов — критический контекст для автоматизации задач сильно фрагментирован: он разбросан по разрозненным программным платформам, устаревшим бизнес-документам или даже хранится в головах сотрудников.

Стандартные ИИ-агенты, как правило, рассматривают бизнес обобщённо, из-за чего они ненадёжно отвечают даже на простые вопросы, не говоря уже о реальной автоматизации. Если контекст отсутствует, многие ИИ-инструменты просто угадывают ответ, что может быть катастрофичным в строго регулируемых областях, таких как финансы и операционная деятельность.

02Genie Ontology: слой контекста, который учится сам

Genie One лишён этих проблем благодаря технологии Genie Ontology — самообучающемуся контекстному слою, который картирует знания организации, сканируя все бизнес-данные, документы, контент, приложения и даже обучаясь у сотрудников. Genie Ontology непрерывно извлекает бизнес-знания из всех источников, к которым ему предоставлен доступ, включая саму платформу Databricks, а также подключённые рабочие приложения, файлы, тикеты, чаты и встречи.

Благодаря встроенной «фактической основе» (ground truth) Genie One формирует ответы, опирающиеся на реальные и надёжные бизнес-знания, и предпринимает правильные действия вместо угадывания. Как подчеркнул Годси, это обеспечивает гораздо более высокую точность, меньшую задержку и снижение затрат.

«Большинство корпоративных ИИ сегодня просто угадывают с ложной уверенностью, но этого недостаточно для бизнеса, — заявил он. — Если финансовый директор не может понять, почему изменилась маржа, или руководитель отдела продаж не находит следующую возможность апсейла, это не проблема ИИ, это проблема контекста. Genie Ontology непрерывно изучает контекст из данных повсюду, поэтому наши ответы гораздо быстрее, а агенты точнее».

03Возможности Genie One

Genie One извлекает необходимый контекст с помощью SQL-запросов, а не пытается рассуждать на основе нескольких фрагментированных документов с риском галлюцинаций. Помимо ответов на вопросы, инструмент предоставляет визуальные интерфейсы, такие как интерактивные графики, и позволяет настраивать оповещения. Благодаря интеграции с Model Context Protocol Genie One может использовать сторонние программы и инструменты для выполнения действий в любом бизнес-процессе.

04Genie Agents и Genie App Builder

Вместе с Genie One в общий доступ выпущены первые Genie Agents. Пользователи могут превратить любой диалог с оригинальным чат-ботом Genie в «многоразовых агентов», которые наследуют исходные данные, инструкции и поведение. Сотрудники могут использовать этих агентов для выполнения повторяющихся рабочих процессов и ускорения производительности.

Кроме того, представлен Genie App Builder — среда для «vibe coding», позволяющая бизнес-пользователям загружать контекст и генерировать предварительную версию приложения, подключённого к этим данным, с полной защитой через Databricks Unity Catalog.

05Обновления для инженеров данных

Databricks также обновила инструмент Genie Code, помогающий инженерам данных планировать, создавать и запускать рабочие процессы аналитики. Теперь он получил возможность отслеживать прогресс и просматривать каждый этап в различных проектах.

Кроме того, представлен Genie ZeroOps — фоновый агент, предназначенный для автономного мониторинга, исследования и предложения исправлений для конвейеров данных, таблиц, моделей машинного обучения и других компонентов.

06Ценообразование

Databricks отказалась от традиционной модели лицензирования SaaS для Genie One в пользу более простой модели оплаты по мере использования (pay-as-you-go), где клиенты платят за потреблённые токены.