Выставка B2B Tech Asia Expo 2026, прошедшая в Джакарте (Индонезия), собрала технологических и бизнес-лидеров из Азиатско-Тихоокеанского региона, чтобы оценить, куда движется корпоративная автоматизация. Главной темой мероприятия стал агентный ИИ (agentic AI), который позиционировался не как улучшение генеративного ИИ, а как качественно иная возможность: способность выполнять многошаговые процессы, поддерживать операционные решения и действовать автономно в заданных рамках.
01От генеративного к агентному: что означает сдвиг для операционной деятельности
Генеративный ИИ дал предприятиям возможность создавать контент, обобщать данные и обрабатывать разговорные задачи. Агентный ИИ, как его описывали спикеры выставки, делает следующий шаг — запускает рабочие процессы от начала до конца без необходимости человеческого запроса на каждом этапе. Для операционных и ИТ-команд это различие имеет значение: агентные системы можно назначить на достижение цели, и они будут работать над ней, используя несколько инструментов и источников данных, вместо того чтобы ждать запроса.
Практическое следствие для корпоративных покупателей заключается в том, что агентный ИИ меняет области применения автоматизации. Повторяющиеся бэк-офисные процессы, пути эскалации в обслуживании клиентов и задачи воронки продаж — среди рабочих процессов, которые спикеры мероприятия назвали ранними целями. Выставка подчеркнула, что согласование функций продаж, маркетинга и клиентского опыта является конкретной областью, где агентные подходы применяются для снижения трения и повышения скорости реакции в масштабе.
02Стоимостной барьер, который разрушает low-code
Один из наиболее конкретных фактов, прозвучавших на выставке, касался исторической структуры затрат на интеграцию ИИ в клиентский опыт. По словам докладчика, развертывание ИИ в этом контексте когда-то требовало от $50 000 до $300 000, от трех до шести месяцев на внедрение и команду специалистов для запуска системы. Эта картина изменилась.
Прямая демонстрация на сцене показала, как человек без навыков разработки создает и развертывает ИИ-агента, просто описывая желаемое поведение на естественном языке через платформу AI Studio. Ни строчки кода не было написано, ни один специалист не понадобился. Для руководителей закупок и ИТ, оценивающих инвестиции в ИИ, эта демонстрация несла прямой сигнал: требования к навыкам и бюджету, которые когда-то определяли ИИ-проекты, больше не являются фиксированными ограничениями.
Демонстрация также затронула постоянную проблему клиентского опыта: пользователи, которым приходится повторять себя на разных точках контакта, и отток, который за этим следует. Спикеры утверждали, что агентный ИИ может закрыть разрыв в непрерывности, предоставляя бизнесу путь к последовательному, контекстно-зависимому взаимодействию без накладных расходов традиционных моделей внедрения.
03Азиатско-Тихоокеанский регион как сигнальный рынок внедрения корпоративного ИИ
Выставка собрала региональных бизнес- и технологических лидеров в момент, когда предприятия Азиатско-Тихоокеанского региона переходят от оценки ИИ к его развертыванию. Концентрация контента об агентном ИИ на B2B Tech Asia Expo 2026 отражает более широкую региональную позицию: организации на этом рынке меньше сосредоточены на вопросе, внедрять ли ИИ, чем на том, какие рабочие процессы автоматизировать в первую очередь и как быстро это сделать.
Для корпоративных команд, отслеживающих кривые внедрения, состав выставки имеет значение. Когда региональное B2B-мероприятие, построенное вокруг заключения сделок и закупок, ставит агентный ИИ в центр своей программы, это сигнализирует, что разговоры с вендорами в регионе вышли за стадию proof-of-concept. Ожидается, что следующая волна освещения мероприятия будет включать дополнительные интервью с региональными технологическими лидерами по конкретным стратегиям развертывания и подходам к интеграции.
Перевод и редакционная адаптация AIDF
Материал основан только на фактах из оригинальной публикации
Источник: B2B Tech Asia Expo 2026 puts agentic AI at the center of enterprise automation - MarketScale
Дополнительные ссылки в исходном материале не были сохранены.
