Alphabet делает ставку на агентный ИИ: стоит ли покупать акции?

01Введение

Alphabet (GOOGL) недавно провела ежегодную конференцию для разработчиков Google I/O, представив новые модели и продукты в сфере искусственного интеллекта. Судя по анонсам, главными целями компании стали потребительский рынок и агентный ИИ (agentic AI). Учитывая позиционирование Alphabet, такой выбор выглядит вполне логичным.

02Новые модели и их роль

Gemini Flash 3.5: скорость, экономичность и агентность

Новая модель Gemini Flash 3.5 создавалась с прицелом на скорость и агентные сценарии. Кроме того, она была спроектирована как экономически эффективное решение: по заявлениям компании, Flash 3.5 способна выполнять задачи вдвое, а в некоторых случаях — втрое дешевле, чем конкуренты. В потребительском контексте это критически важно, поскольку позволяет масштабировать технологию с низкими затратами практически для всех пользователей интернета.

Именно Flash 3.5 теперь работает не только в приложении Gemini, но и в поиске Google. Компания также впервые за 25 лет изменила дизайн поисковой строки, чтобы упростить ввод длинных запросов. Кроме того, Flash 3.5, как утверждается, предназначена для обработки долгосрочных агентных задач.

Universal Cart: агентный шопинг

На конференции был представлен агентный инструмент для покупок Universal Cart. Он ищет скидки и снижения цен на любые товары, добавленные в корзину, предлагает альтернативные продукты и позволяет оплатить покупку через Google Pay или перенести корзину на сайт продавца.

Gemini Spark: персональный агент-ассистент

Alphabet также анонсировала агентного ИИ-ассистента Gemini Spark на базе Flash 3.5. Агент работает круглосуточно в фоновом режиме на виртуальных машинах в Google Cloud и интегрируется с приложениями Alphabet; интеграция со сторонними сервисами ожидается в ближайшее время. Это даёт преимущество перед популярными решениями, которые обычно требуют работы на локальном компьютере.

Antigravity: от кодинга к оркестрации

Платформа Antigravity, ранее позиционировавшаяся как простой ассистент для программистов, превратилась в полноценную платформу оркестрации для ИИ-агентов.

Gemini Omni: видео по текстовому описанию

Ещё одной интересной новинкой стала модель Gemini Omni, позволяющая создавать и редактировать видео высокого качества с помощью естественных языковых запросов. Модель будет интегрирована в приложение Gemini, YouTube Shorts и Google Flow — креативную студию Alphabet.

03Почему новые продукты делают акции привлекательными

С новыми моделями Alphabet сместила фокус с создания «лучшей» ИИ-модели на создание самой быстрой и экономически эффективной модели, которую можно глубоко интегрировать в собственную продуктовую экосистему. Учитывая огромное дистрибуционное преимущество компании, такой подход играет на её сильных сторонах.

Модель Omni, в свою очередь, задействует видеорубрику YouTube, а агентные ИИ-предложения способны серьёзно продвинуть коммерческие инициативы компании. По мнению автора оригинальной статьи, это признак того, что компания тратит средства разумно, ориентируясь на будущую монетизацию за счёт того, что умеет лучше всего — получения доли от экономических транзакций.

Учитывая, что Alphabet уже имеет ценовое преимущество благодаря собственным чипам, это ещё один аргумент в пользу того, что компания может стать одним из крупнейших бенефициаров ИИ-бума в долгосрочной перспективе.