Agentic AI на практике: как оптимизировать процессы раскрытия доказательств и юридических исследований

01Введение

Agentic AI знаменует фундаментальный сдвиг в подходе юристов к работе — переход от ИИ как реактивного помощника к ИИ как автономному коллаборатору, способному выполнять сложные многоэтапные задачи. Как эта технология работает на практике? Ответ кроется в рассмотрении реальных внедрений в наиболее трудоемких областях юридической работы: раскрытии доказательств и юридических исследованиях.

02Преобразование раскрытия доказательств: от направляемых рабочих процессов к автономному выполнению

Раскрытие доказательств — одна из самых трудоемких фаз судебного разбирательства, что делает ее естественным кандидатом для внедрения agentic AI. Разумеется, контроль со стороны адвоката остается критически важным.

До появления agentic AI инструмент CoCounsel уже снижал нагрузку при составлении запросов и ответов на раскрытие доказательств с помощью направляемых рабочих процессов. Используя рабочий процесс Draft Discovery Requests, адвокат загружает исковое заявление и соответствующие документы по делу, определяет стороны запроса и ответа, а также предоставляет дополнительный стратегический контекст. CoCounsel затем генерирует первоначальные проекты вопросов для допроса, запросов на предоставление документов и запросов о признании обстоятельств на основе ввода адвоката и шаблонов Practical Law.

Со стороны ответа рабочий процесс CoCounsel Respond to Discovery позволяет адвокатам составлять основанные на фактах ответы на входящие запросы, включая формулировки возражений. Этот рабочий процесс также включает навык Review Documents для анализа документов на предмет информации, потенциально относящейся к запросам о раскрытии.

Значимость этих рабочих процессов на основе ИИ заключается в их продуманном дизайне как промежуточного этапа между традиционным ручным составлением документов и полной автоматизацией. Адвокат задает параметры, CoCounsel выполняет основную работу в этих границах, а результат предоставляется в редактируемом документе Word или для доработки в редакторе CoCounsel. Сноски служат инструментом верификации и защищенной записью того, как был получен каждый запрос или ответ.

Ожидается, что agentic AI значительно расширит эти возможности. Там, где текущие направляемые рабочие процессы следуют предопределенной последовательности шагов, следующая версия CoCounsel Legal будет автономно планировать и выполнять многоэтапные юридические задачи, адаптируя свой подход по мере поступления новой информации — при этом демонстрируя цепочку рассуждений и ссылаясь на источники. Для раскрытия доказательств это означает, что адвокат сможет описать сценарий судебного разбирательства на простом языке, и система составит запросы на раскрытие, проверит документы дела на предмет подтверждающих фактов, выявит потенциальные области фактических споров и доработает результат на основе найденного — объединив исследование, проверку документов и составление документов в едином рабочем процессе.

03Юридические исследования заново: AI Deep Research от Westlaw

Westlaw AI Deep Research демонстрирует, как agentic AI может быть внедрен в один из самых фундаментальных рабочих процессов профессии без ущерба для контроля адвоката.

Пример: Westlaw AI Deep Research — agentic AI в действии, адвокаты остаются за рулем

Westlaw AI Deep Research — это иллюстрация применения agentic AI к юридическим исследованиям. Этот инструмент преобразует юридические вопросы в комплексный, хорошо аргументированный исследовательский отчет. Несколько AI-агентов работают параллельно или последовательно, быстро, сотрудничая способами, недоступными одному линейному процессу ИИ. Система не просто извлекает информацию — она создает многоэтапные планы, пересматривает их по мере появления новых данных, определяет ключевые прецеденты, использует дополнительные инструменты и генерирует, проверяет и дорабатывает отчеты.

Исследование опирается на огромный объем авторитетного юридического контента Westlaw: статуты, нормативные акты и прецедентное право составляют основу, дополненную вторичными источниками и административными решениями для контекста и комментариев. Если это уместно и доступно в рамках подписки пользователя, также подключается контент Practical Law.

Практическая отдача значительна. Как отметил один юрист, AI Deep Research создает отчеты за десять минут, качество которых сопоставимо с работой младшего юриста. Другой пользователь заметил, что такой отчет «занял бы у меня несколько дней, если бы я делал его самостоятельно». В масштабе такая экономия времени меняет возможности юридической команды.

Человеческое суждение лежит в основе процесса. Адвокаты создают исследовательский запрос, выбирают юрисдикцию и глубину отчета. Эти решения активно влияют на то, какие агенты активируются и в каких рамках они работают. Типичный результат включает не только исследовательский отчет, но и аргументы обеих сторон по вопросу, а также контраргументы — анализ, который обычно требует значительного времени.

В рамках этих углубленных отчетов отдельный выделенный AI-агент проверяет составленный отчет предложение за предложением, сверяет соответствие цитат и утверждений и переписывает разделы при необходимости для снижения уровня ошибок.

Как на самом деле проводится исследование

С момента отправки запроса адвокатом процесс является видимым и прозрачным. План исследования появляется в реальном времени, показывая, как система намерена подойти к вопросу, а затем агенты начинают его выполнять шаг за шагом, выявляя ключевые находки. План не статичен: по мере обнаружения новой информации агенты пересматривают свой подход, исследуя различные направления, выбирая подходящие инструменты, сообщая о результатах и итеративно дорабатывая их.

Видимость процесса рассуждений в реальном времени обеспечивает документацию того, как проводилось исследование, служа одновременно механизмом верификации и защищенным аудиторским следом. Система определяет моменты, когда исследование может пойти в нескольких направлениях, и выводит эти точки принятия решений через функцию Enhance, задающую адвокату уточняющие вопросы. Ответы адвоката формируют и дорабатывают итоговый отчет. Это осмысленное дизайнерское решение: вместо того чтобы рассматривать суждение адвоката как этап контроля качества в конце, оно встраивает это суждение в само исследование.

Когда итоговый отчет доставлен, цитаты появляются по всему тексту, каждая кликабельна и ведет непосредственно к источнику в Westlaw. Адвокаты могут проверить не только существование источника, но и точность интерпретации ИИ. Навыки AI Deep Research регулярно тестируются и проверяются юристами на соответствие известным правильным результатам, обеспечивая постоянный контроль производительности. Адвокаты также могут задавать уточняющие вопросы напрямую, превращая исследование в диалог, а не в разовую транзакцию.

AI Deep Research также включает функцию Verify, добавляющую дополнительный уровень помощи при валидации. Verify выявляет точный подтверждающий язык из авторитетных источников для каждого юридического утверждения, сделанного ИИ, предоставляя доказательства, необходимые адвокатам для быстрой и уверенной проверки рассуждений ИИ, наряду с такими инструментами, как KeyCite и Parallel Search для более глубокого изучения. Эта детальная прослеживаемость является профессиональной гарантией. Эти функции не заменяют проверку адвокатом. Они делают проверку и валидацию более быстрыми, целенаправленными и надежными, сохраняя человека в цикле без превращения контроля в обузу.

04Что это значит для вашей практики

Agentic AI уже здесь и уже доказывает свою ценность. Переход от генеративного к agentic AI не требует от адвокатов отказа от контроля. Он требует переосмысления того, как выглядит значимый контроль человека в цикле при более высоком уровне автоматизации. Адвокаты по-прежнему задают параметры, формулируют запросы, проверяют результаты и принимают важные решения.

Для фирм, готовых использовать эти новые инструменты, возможность реальна: более быстрые исследования, более качественный рабочий продукт и конкурентное преимущество, которое накапливается со временем. Agentic AI может быть построен с учетом подотчетности и строгости, которых требует юридическая профессия, — и он уже трансформирует рабочие процессы.